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多方安全计算技术(MPC)的出现背景和应用场景
本文介绍了政府制定数据使用合规法案的背景下，数据保护与数据利用之间的矛盾，以及多方安全计算技术(MPC)在解决数据隐私和安全利用方面的应用场景。详细分析了MPC技术如何实现数据的联合计算和分析，而不担心数据泄露的隐私安全问题。- 138
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区块链技术的社会影响和行业应用
了解区块链技术对医疗保健、社会公益和旅行行业的影响，以及其在保障数据安全和提高效率方面的应用。探索区块链技术如何改变各行业，并借助其不可变性和透明性提升社会生产力和效益。- 874
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零知识证明（ZKP）及通用型 zk-SNARK：改变区块链运行方式的新技术
了解零知识证明（ZKP）及通用型 zk-SNARK在区块链技术中的应用，以及它们如何改变区块链运行方式，保护隐私和提高数据安全性。探索新的简洁的区块链技术，以及其对区块链数据规模和安全性的影响。- 886
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基于椭圆曲线的数字签名方案及其安全性分析
本文介绍了数字化文档认证的基本要求，以及基于椭圆曲线的数字签名方案，包括其优势和实现过程。同时分析了椭圆曲线密码体制对安全性的提升，旨在帮助读者更好地理解数字签名的安全性及实现过程。- 329
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安全多方计算(MPC)：数据协作分析的隐私保护解决方案
了解安全多方计算(MPC)如何在不泄露隐私数据的情况下实现数据协作分析，解决数据共享和数据保护之间的矛盾。MPC技术能够在不泄露数据的情况下，联合多方数据进行计算并得到明文结果，最终实现数据的所有权和数据使用权的分离。- 182
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去中心化存储：Filecoin、Siacoin和Storj的比较与分析
了解Filecoin、Siacoin和Storj这三个去中心化存储项目的特点和优势，分析它们在分布式云存储领域的应用和发展趋势，帮助企业选择合适的存储解决方案。- 269
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探讨区块链技术的概念、价值及应用场景
本文深入探讨了区块链技术的概念、价值及其在重塑现代社会信任机制方面的应用。从区块链的安全性、可靠性、去中心化特点，到不同的共识机制和功能设计，以及区块链对企业效率和价值创造的影响，均有详细阐述。同时也提及了区块链在货币体系和金融生态系统中的应用潜力。- 681
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联邦学习技术初步介绍及应用建议
本文初步介绍了联邦学习技术的历史发展及现状，重点解析了在落地应用中需要注意的质量与安全问题，并给出了针对性的建议。涉及了数据安全、模型安全、多方安全计算、同态加密等方面，适用于对联邦学习技术感兴趣的读者。- 743
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区块链技术应用和安全挑战解析
本文分析了区块链技术在医疗保健、房地产、智能合约等领域的应用，同时探讨了区块链技术面临的安全挑战，包括51%攻击、网络钓鱼攻击和路由攻击，并提出了相应的解决方案。- 200
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摩尔定律：影响密码学、区块链和云计算的技术进步
摩尔定律是技术领域的基本概念，预示着计算能力将随着时间的推移呈指数级增长，并对密码学、区块链和云计算等领域产生重大影响。本文探讨了摩尔定律在计算能力、加密技术和云服务方面的应用和挑战。- 770
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