Grayscale Research发布20种最具潜力代币名单,新子网代币dTAO即将上线

释放双眼,带上耳机,听听看~!
Grayscale Research发布了最具潜力的20种代币名单,其中包括Bittensor的新子网代币dTAO。本文深入探讨了dTAO的运作机制,并分析了其对TAO价格的潜在影响,这对Bittensor的发展具有重要意义。通过引入dTAO,Bittensor试图解决当前子网面临的系统性问题,并实现去中心化的子网评估。

作者:Kevin, Caiya researcher from BlockBooster

近期,Grayscale 的研究部门 Grayscale Research 发布了一份新名单,列出了今年 Q4 季度最具潜力的 20 种代币。该名单考虑了各种因素,例如潜在催化剂、网络采用和风险因素。总共有六种新的数字资产被添加到名单中: Sui (SUI)、Optimism (OP)、Helium (HNT)、Bittensor (TAO)、UMA Protocol (UMA) 和 Celo (CELO)。其中 Bittensor 被认为是一个杰出的 AI 项目,旨在将 AI 与区块链相结合,以增强人工智能的去中心化。

Grayscale Research发布20种最具潜力代币名单,新子网代币dTAO即将上线
Grayscale Research发布20种最具潜力代币名单,新子网代币dTAO即将上线
Grayscale Research发布20种最具潜力代币名单,新子网代币dTAO即将上线

通过去中心化的 TAO 发行机制,dTAO 为系统引入了更多的波动性。dTAO 池的价格将根据市场需求波动,这可能带来更高的回报,但也伴随更大的风险。

长期展望

dTAO 代表了 Web3 行业中 AI 基础设施与应用结合的最佳实践。在过去的六个月中,市场表现和讨论表明基础设施已经达到饱和。目前市值排名前列的 AI 平台几乎全部是基础设施类,同质化严重,未来六个月可能难以持续吸引市场注意。

另一方面,AI 应用面临着收入和市值之间的矛盾。如果某个应用独立发行代币,长期的稳定增长很难实现。由于区块链的固有特性,Web3 中的 AI 应用无法达到 Web2 中成熟应用的性能水平。结果,大多数此类应用缺乏差异化,没有防御性竞争优势,用户转化率和留存率较低,难以实现可持续的高收益。这也导致它们的代币价格难以达到同类基础设施平台的估值水平,形成恶性循环。

dTAO 为这一问题提供了解决方案。Bittensor 平台已经建立了经过验证的成熟体系,矿工、验证者和共识机制都在正确的方向上发展。它是 Web3 中最为去中心化且最成熟的 AI 基础设施,具备支持大规模应用涌现的潜力。当应用选择在 Bittensor 上作为子网运行时,它们可以借助该成熟网络的支持,度过早期阶段并专注于产品创新。dTAO 的发行机制确保子网必须不断更新并吸引用户才能获得更多权重,同时规避了“RUG”以及团队手中筹码过于集中的风险。

dTAO 的早期阶段预计相对稳定,由于每日发行机制,早期投资者的风险较小。dTAO 的长期成功将取决于子网在 Bittensor 生态系统中产生实际价值和收入的能力。

dTAO 引入后,子网可通过两种方式产生收益:1)吸引用户为产品付费;2)提升市值从而推高代币价格。无论哪种方式,都会对 Bittensor 的整体市值产生积极影响。发行机制还确保,如果团队想通过卖币获利,他们必须像普通用户一样从池中购买代币,这是当前环境下最为公平的启动机制。

这一设计消除了大多数 Web3 应用项目面临的许多风险,如市场驱动的价格波动和系统性不稳定,以及大型持有者或“鲸鱼”通过突然行动显著影响价格、进而破坏生态系统的可能性。

此外,这种发行模式减少了短期抛售的风险,因为流动性注入是渐进的。子网必须在一段时间内积累流动性并保持稳定价格,而这一过程本质上依赖于子网所提供产品的质量。

最近 TAO 价格受 dTAO 即将上线和 AI 叙事再起的刺激而上涨明显,一方面庄家在过去几个月充分吸筹,现在已经到了启动币价的时刻,另一方面也可以看出是子网或者潜在子网在抢筹,而这些筹码中的大部分不会在短期内被投入市场,子网的金库被用来提升 TAO 的价值。因此当 dTAO 上线时,可能出现团队或者 VC 的筹码派发,导致价格波动。

但只要 AI 和 web3 结合困难的客观壁垒没有被打破之前,dTAO 是 AI 基础设施与应用结合的最佳实现。

关于 BlockBooster

BlockBooster 是一家由 OKX Ventures 及其他顶级机构支持的亚洲 Web3 创投工作室,致力于成为优秀创业者的可信赖伙伴。我们通过战略投资和深度孵化,连接 Web3 项目与现实世界,助力优质创业项目成长。

本文来自投稿,不代表BlockBeats 观点

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